
Moderná medicína dnes skúma fascinujúcu myšlienku — či sa prvé známky neurodegeneratívnych ochorení dajú zachytiť nie priamo z mozgu, ale z oka. Sietnica oka je totiž embryologicky súčasťou centrálneho nervového systému a obsahuje jemnú sieť nervových buniek a mikrociev, ktoré môžu reagovať na zmeny v mozgu ešte skôr, než sa objavia prvé symptómy ako strata pamäti, dezorientácia alebo kognitívny pokles.
Vedci preto vyvinuli AI systém Eye-AD, ktorý analyzuje OCTA snímky sietnice — optickú koherentnú tomografiu angiografie. Umelá inteligencia pri analýze hodnotí mikrocirkuláciu, prietok krvi, vrstvy sietnice a jemné vaskulárne zmeny, ktoré sú pre ľudské oko prakticky neviditeľné.
V štúdii bolo analyzovaných viac než 5751 očných snímok od 1671 pacientov z viacerých medicínskych centier. Výsledky ukázali veľmi vysokú presnosť pri rozpoznávaní skorého Alzheimera a miernej kognitívnej poruchy (MCI), pričom pri niektorých skupinách dosiahla AI hodnota AUC až 0.93.
Ide o významný posun, pretože klasická diagnostika Alzheimerovej choroby dnes často vyžaduje MRI, PET vyšetrenia alebo odber mozgomiechového moku — teda postupy, ktoré sú finančne náročné, invazívne a menej dostupné. Očné vyšetrenie je naopak rýchle, bezbolestné a relatívne lacné, čo otvára možnosť širokého preventívneho skríningu.
Technológia sa už začína testovať aj v reálnej klinickej praxi. V Hongkongu funguje pilotný AI program analyzujúci očné snímky s cieľom odhadnúť riziko Alzheimerovej choroby. Systém bol trénovaný na približne 13 000 snímkach očného pozadia od viac než 600 pacientov s Alzheimerovou chorobou a dosiahol presnosť približne 80–92 %.
Vývoj však pokračuje ešte ďalej. Umelá inteligencia dnes začína analyzovať aj hlas, spánok, EEG, spôsob chôdze, mikropohyby tváre či variabilitu pulzu s cieľom zachytiť Parkinsonovu chorobu, depresiu, vyčerpanie nervového systému alebo kognitívny pokles ešte pred rozvojom plných symptómov.
S tým však prichádza aj dôležitá etická otázka: má AI človeku oznámiť zvýšené riziko ochorenia ešte predtým, než sa cíti chorý? Práve preto bude v budúcnosti čoraz dôležitejšie prepájať umelú inteligenciu s odborným ľudským dohľadom, empatiou a individuálnym prístupom. AI dokáže nájsť vzorec — význam a rozhodnutie však zostávajú ľudské.
Nature Digital Medicine — Early detection of dementia through retinal imaging and AI
https://www.nature.com/articles/s41746-024-01292-5
The Lancet Digital Health — Deep learning model for Alzheimer’s detection from ocular imaging
https://www.thelancet.com/journals/landig/article/PIIS2589-7500(22)00169-8/fulltext
NVIDIA Research Blog — Eye-AD retinal AI framework
https://developer.nvidia.com/blog/ai-unlocks-early-clues-to-alzheimers-through-retinal-scans/
Healthcare IT News — Hong Kong retinal AI deployment
https://www.healthcareitnews.com/news/asia/hong-kong-health-service-leverages-worlds-first-retinal-imaging-ai-alzheimers-detection
Elsevier Systematic Review 2025 — AI-assisted retinal imaging in neurodegenerative disease
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S1572100025003199